Transparência da inteligência artificial

Para que serve a IA

A IA ajuda o professor a gerar perguntas alinhadas com as Aprendizagens Essenciais e a propor uma correção das respostas. As perguntas de resposta fechada (escolha múltipla, verdadeiro/falso, lacunas, etc.) são corrigidas de forma determinística (sem IA). Nas respostas abertas, a IA sugere uma pontuação e uma justificação com base numa rubrica.

A decisão é sempre do professor

A IA nunca atribui a nota final. Toda a sugestão da IA passa por supervisão humana: o professor revê, confirma ou ajusta cada classificação antes de publicar os resultados. As sugestões com menor confiança são marcadas para revisão obrigatória. Guardamos a sugestão original da IA e a decisão final do professor, para que a avaliação seja auditável.

Sinalização, nunca penalização automática

Alguns indícios (resposta vazia, fora do tópico ou possivelmente gerada por IA) são apenas assinalados ao professor como ajuda — nunca reduzem a nota automaticamente. A decisão é sempre humana e pedagógica.

Que modelos são usados

Usamos modelos de linguagem de fornecedores externos (atualmente DeepSeek para texto e OpenAI para pesquisa semântica, voz e imagens), através de uma camada que valida sempre o formato das respostas. Os modelos podem evoluir; a finalidade e as salvaguardas mantêm-se. Os conteúdos não são usados para treinar modelos.

Limites conhecidos

• A IA pode errar ou ser injusta numa resposta — por isso a revisão humana é obrigatória.
• A deteção de “texto possivelmente gerado por IA” é indicativa e pode falhar; nunca é prova.
• As estatísticas por item exigem cautela com turmas pequenas.
• As imagens geradas por IA só entram numa prova depois de aprovadas pelo professor.

Dados e direitos

Os dados são tratados na União Europeia e minimizados (ver a política de privacidade). Tens direito a aceder, corrigir ou eliminar os teus dados e a obter uma explicação humana de qualquer classificação, através do contacto.